Como controlar uma inteligência artificial super-humana? "Com outra IA", diz a empresa do ChatGPT
Desde o meio do ano, a empresa OpenAI, responsável pelo ChatGPT, diz que está trabalhando para responder a perguntar: como controlar uma inteligência artificial superhumana?
Um dos maiores momentos de 2023 foi o auge que a ferramenta ChatGPT chegou, quebrando recordes de usuários e de ferramenta que mais cresceu. Após o lançamento, outras empresas, como a Google, já entrou na corrida para criar seus próprios modelos de linguagens e chatbots semelhantes ao ChatGPT.
A capacidade do ChatGPT de responder perguntas e resolver problemas é algo que chama atenção. Alguns até mesmo sugerem como estamos próximos de uma inteligência artificial geral que poderá fazer tudo que um ser humano faz e melhor. Isso é uma preocupação que a própria empresa do ChatGPT, a OpenAI, levantou recentemente.
Para isso, a OpenAI argumenta que tem focado recursos para a responder a pergunta: como controlar uma inteligência artificial superhumana para fazer aquilo que queremos? Agora, a OpenAI chegou numa conclusão: só poderemos controlar uma inteligência artificial com outra inteligência artificial.
Inteligência artificial
A definição do que é uma inteligência artificial pode ter diferentes respostas dependendo da literatura. A mais famosa é a definição que Alan Turing introduz em seu artigo de 1950 quando ele se questiona se máquinas podem pensar. Na época, Turing usava o termo máquinas pensantes.
Desde o artigo de Turing, a área cresceu nas últimas décadas, em especial desde os anos 2010s com o desenvolvimento de máquinas cada vez mais potentes. Hoje em dia, a inteligência artificial está em nossas vidas desde o uso de um celular com um assistente virtual até entrar em redes sociais que usam sistemas de recomendação.
Modelos de linguagem
Mas o que chamou mais atenção para o potencial das inteligências artificial são os modelos de linguagem. Em inglês são chamados de LLM (large language models) e são modelos que aprendem após observar milhares ou milhões de textos e imagens. Esses modelos conseguem responder perguntas, resumir textos, gerar gráficos e etc.
O mais famoso desses modelos é o ChatGPT da empresa OpenAI. Recentemente, o ChatGPT recebeu uma nova versão do modelo de linguagem GPT que está superando expectativas conseguindo até mesmo analisar dados novos. Isso levanta a questão: qual é o limite da inteligência artificial?
O problema do alinhamento
Como fazer com que inteligências artificiais muito mais inteligentes do que nós façam exatamente o que queremos? Essa é uma pergunta que parece sair de ficção científica mas já é uma realidade. Essa pergunta é chamada de problema do alinhamento: como garantir que não percamos o controle de algo muito mais inteligente do que nós?
O problema argumenta que teríamos apenas 1 chance de acertar quando alcançarmos uma inteligência artificial superhumana. Isso faz com que empresas, como a OpenAI, comecem a focar em como responder essa pergunta e não perder controle daquilo que mantém a empresa em alta atualmente.
Como eles controlariam algo super-humano?
A resposta para essa pergunta, segundo nova postagem publicada pela OpenAI, é usar outras inteligências artificiais para fazer esse trabalho. A ideia é usar sistemas de inteligência artificiais menores para conseguir supervisionar inteligências artificiais mais completas.
Dessa forma, o modelo de inteligência artificial menor conseguiria supervisionar e encontrar problemas dos modelos maiores. Isso seria um trabalho difícil para seres humanos que, segundo a postagem, seria supervisionadores fracos.
Podemos acreditar em uma IA com outra IA?
A OpenAI argumenta que esse é o melhor jeito de garantir que não percamos o controle sobre essas IAs super-humanas. Porém, ainda é necessário um esforço na pesquisa e aplicação dessas técnicas.
Segundo a postagem, eles esperam obter a resposta em 4 anos enquanto continuam nos esforços para melhorar esses modelos de linguagem. Já há uma discussão acontecendo devido a futura nova IA da OpenAI chamada Q* que possui alegações que conseguiria até resolver raciocínio lógico.