Cientistas desenvolvem modelo que pode prever El Niños com mais de 2 anos de antecedência

Cientistas dizem que o próximo El Niño pode ser previsto com mais de 2 anos de antecedência, de acordo com um novo estudo que analisou milhares de anos de dados climáticos de diferentes modelos!

El Niño
Os El Niños de intensidade forte são os padrões climáticos que mais geram impactos no planeta, causando diversos tipos de eventos extremos pelo mundo. Imagem: NOAA.

Nos últimos anos temos sentido cada vez mais os impactos de ambas as fases do El Niño Oscilação Sul (ENOS), principalmente dos eventos de El Niño - fase positiva do ENOS - de forte intensidade, como foi o caso do último evento forte de El Niño de 2023-24 que gerou grandes impactos climáticos pelo mundo, além de contribuir para os novos recordes globais de temperatura, que atingiram um patamar nunca antes observado.

Devido a esses crescentes impactos do El Niño, principalmente sob um cenário de agravamento do aquecimento global, tem sido cada vez mais importante e crucial prevermos com antecedência esses eventos, principalmente aqueles de categoria intensa, cujos impactos são mais fortes e abrangentes.

Episódios de El Niño forte estão relacionados a eventos extremos como secas, inundações e ondas de calor severas em diversas partes do mundo.

Por esse motivo, diversos cientistas e pesquisadores pelo mundo têm trabalhado no desenvolvimento de novos métodos de previsão que possam antecipar a ocorrência desses eventos com a maior janela temporal possível.

Atualmente, os cientistas da Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos Estados Unidos (NOAA) conseguem prever eventos de ENOS com cerca de seis a 12 meses de antecedência, com o auxílio dos modelos climáticos. Mas, um novo estudo, publicado em 16 de junho deste ano na revista Geophysical Research Letters, mostra que pesquisadores conseguiram mais do que duplicar essa janela de previsão em alguns casos!

Novo método preve El Niño com anos de antecedência!

Nesse novo estudo, pesquisadores dos Estados Unidos desenvolveram um novo método de previsão do ENOS baseado em um enorme conjunto de simulações de 11 diferentes modelos climáticos para o passado - chamado de hindcasts - que cobrem períodos de 500 a até mil anos atrás!

Previsões de ENOS com meses a anos de antecedência são possíveis pois o ENOS apresenta um ciclo de variação bem definido e a variabilidade oceânica associada é lenta, o que nos permite antecipar um evento baseado nas condições observadas no momento e no histórico de eventos.

A metodologia desenvolvida se baseia em uma técnica de previsão teoricamente simples e muito utilizada em previsões climáticas, o chamado método análogo. Nesse método são identificados, em uma grande “biblioteca” de resultados de simulações de modelos para o passado, cenários semelhantes ao seu estado inicial de previsão. Em seguida, são realizadas projeções futuras de acordo com a evolução de cada estado análogo encontrado nesta “biblioteca”.

Exemplo de análise de anos análogos para a realização de previsão análoga para o evento de ENOS de 2014. Imagem: NOAA Climate.gov.

Estudos anteriores já haviam mostrado que essa técnica de previsão funciona muito bem para prever o ENOS meses à frente, com habilidade igual ou superior aos modelos climáticos dinâmicos. Agora os cientistas mostraram neste estudo que, com uma grande base de dados histórico de vários modelos diferentes, essa previsibilidade pode ser aumentada em até 2 anos de antecedência!

Neste novo estudo os pesquisadores mostraram que o ENOS é previsível com pelo menos 2 anos de antecedência quando as previsões são feitas durante eventos fortes de El Niño, como foi o último El Niño de 2023-2024. Ou seja, eventos fortes de El Niño fornecem previsões de longo alcance e alta confiabilidade, enquanto que o contrário ocorre para as previsões inicializadas durante outros estados do ENOS (El Niño fraco, neutro e La Niña), que possuem uma previsibilidade que não passa de 12 meses à frente.

Referência da notícia:

Lenssen, Nathan, et al. "Strong El Niño events lead to robust multi‐year ENSO predictability." Geophysical Research Letters 51.12 (2024): e2023GL106988.