Emissões de gases de efeito estufa do Google multiplicadas pela inteligência artificial
A gigante tecnológica revelou que os seus níveis de emissões dispararam devido ao consumo de energia da IA, e que será muito difícil cumprir os seus objetivos climáticos.
O avanço imparável da Inteligência Artificial (IA) começa a mostrar os seus efeitos secundários. Desta vez é o gigante Google, cuja pegada ambiental continua a crescer como resultado do consumo dos sistemas que alimentam o seu modelo de IA, Gemini.
Conforme revela o último relatório da empresa, as suas emissões totais de gases de efeito estufa (GEE) aumentaram 48% desde 2019. Isto põe em xeque os seus esforços para cumprir os objetivos climáticos que tinha definido para 2030, aos quais já descreveu como “extremamente ambiciosos".
A empresa comprometeu-se a reduzir pela metade as suas emissões de GEEs até ao final desta década, em comparação com os valores de 2019. Mas os planos não estão indo muito bem. Só no ano passado, o Google gerou 14,3 milhões de toneladas métricas de dióxido de carbono (CO2), um aumento de 13% por ano (em relação a 2022), equivalente ao impacto anual de 38 centrais elétricas alimentadas a gás.
A razão por trás deste aumento é o uso intensivo de energia em seus data centers e cadeias de abastecimento. Os sistemas de IA funcionam em supercomputadores – equivalentes a milhões de computadores domésticos – que consomem toneladas de energia. Além disso, esses sistemas usam grandes quantidades de água para evitar o superaquecimento dos data centers.
Só nos data centers do Google, o consumo de eletricidade cresceu 17% no ano passado e espera-se que esta tendência continue no futuro. O consumo elétrico nestes centros de dados contribuiu com quase um milhão de toneladas métricas adicionais de CO2 em 2023, representando a maior fonte de aumento nas emissões do Google no ano passado.
“À medida que integramos ainda mais a IA nos nossos produtos, a redução das emissões pode ser um desafio devido às crescentes exigências energéticas decorrentes do aumento da intensidade da computação da IA e das emissões associadas aos aumentos projetados no nosso investimento em infraestrutura técnica”, afirma o relatório.
A Agência Internacional de Energia (IEA, na sigla em inglês) estimou que uma pesquisa típica no Google requer uma média de 0,3 watts/hora de eletricidade, enquanto uma solicitação ChatGPT normalmente consome cerca de 2,9 watts/hora. Essa é a importância da diferença.
A era da IA e seu impacto ambiental
No seu caminho para uma integração mais profunda da IA nos seus produtos, a empresa está redesenhando a sua infraestrutura tecnológica durante a era Gemini, impulsionando o seu motor de pesquisa com IA generativa e expandindo a utilização da IA em outros serviços.
De acordo com o relatório, a intensidade computacional da IA e a expansão planejada da sua infraestrutura técnica poderão complicar ainda mais as reduções das emissões. Em resposta a estes desafios, a Google está concentrando os seus esforços na melhoria da eficiência energética dos seus modelos de IA, hardware e centros de dados.
Além disso, a empresa estabeleceu o ambicioso objetivo de operar com energia limpa e sem carbono 24 horas por dia em todas as redes elétricas até 2030. Este compromisso procura mitigar o impacto ambiental das suas operações globais e alinhar os seus objetivos climáticos com a urgência demandas por sustentabilidade global.
Atualmente, os data centers consomem globalmente cerca de 1% da eletricidade global, de acordo com a IEA. Mas as estimativas indicam que o crescimento vertiginoso da IA poderá aumentar 10 vezes esse nível de consumo até 2026.
Os Estados Unidos são o país que abriga o maior número de centros de dados, o que aumenta a demanda elétrica e coloca as redes elétricas e as cadeias de abastecimento em risco de sobrecarga. O Google não é a única empresa que enfrenta esse desafio. Em 2023, as emissões de GEEs da Microsoft foram 30% superiores às de 2020.
Referência da notícia:
Google. "Environmental Report 2024". 2024.