Pesquisadores da Universidade de Cambridge desenvolvem um robô que lê braille mais rápido que leitores humanos

Pesquisadores da Universidade de Cambridge desenvolveram um robô de leitura braille rápido, que lê com o dobro da velocidade dos humanos. Os engenhosos pesquisadores incorporaram algoritmos de aprendizado de máquina (ML) cuidadosamente desenvolvidos para confundir o braille enquanto aplicavam um modelo de visão computacional para identificar caracteres correspondentes às letras do alfabeto.

Toque sensível

"Oh! — exclamo, enquanto encosto no cabo da frigideira quente. É fácil esquecer que eles podem ficar tão quentes, certo? Essa reação faz parte de como os receptores de dor nos dedos captam e transmitem informações ao cérebro para ajudar o corpo a reagir às situações que nos rodeiam. Quando queimei a mão com a frigideira, os receptores de dor e temperatura teriam sido ativados, enviando sinais ao cérebro para fornecer informações sobre a situação e iniciar a resposta apropriada.

Os mecanorreceptores são outro tipo de receptor sensorial responsável por processar vibrações, pressão e textura ao tocar objetos ou outras coisas. Este tipo de detecção é muito difícil de recapitular em robôs.

Em nota ao EurekAlert, o primeiro autor do estudo e estudante de graduação do Pembroke College (Departamento de Engenharia de Cambridge), Parth Potdar, disse: “A suavidade das pontas dos dedos humanos é uma das razões pelas quais podemos “agarrar as coisas com a mão”. Potdar acrescentou: “Para a robótica, a suavidade é uma característica útil, mas também são necessárias muitas informações dos sensores, e é difícil ter as duas ao mesmo tempo, especialmente quando se trata de superfícies flexíveis ou deformáveis”.

Desenvolvendo a tecnologia existente

O estudo publicado detalha o desenvolvimento de um sistema robótico de leitura de braille com uma câmera na “ponta do dedo” do robô, que capta imagens do braille enquanto os sensores trabalham em uníssono para decodificar e ler o braille. Os pesquisadores levaram em consideração que o leitor robótico precisaria ser capaz de traduzir texto em alta velocidade, com imagens borradas representando uma barreira potencial à eficiência.

Assim, os pesquisadores resolveram treinar um algoritmo de aprendizado de máquina para ler braille de maneira mais eficaz, usando imagens braille nítidas e focadas, com um desfoque falso aplicado. O algoritmo foi treinado com sucesso e um modelo de visão computacional foi utilizado para esclarecer os caracteres e letras correspondentes.

O robô de leitura braille resultante melhorou os robôs de leitura estática existentes que só podem ler um padrão de letras por vez. O robô foi capaz de ler 315 palavras por minuto (o dobro da velocidade dos humanos) com uma precisão de 87%.

Será que um dia os robôs terão mãos tão sensíveis quanto nós teremos um dia? Quem sabe. No entanto, os pesquisadores do presente estudo pretendem continuar a desenvolver a sua tecnologia para criar uma mão humanoide ou desenvolver uma pele semelhante à humana.