Podemos dar emoções reais à IA? Os cientistas explicam isso
Grandes avanços na Inteligência Artificial (IA) surpreendem o mundo dia após dia, mas até onde eles podem ir? Um dia a IA experimentará emoções? Saiba mais aqui.
É claro que a inteligência artificial (IA) está transformando as nossas vidas de muitas maneiras, mas há uma pergunta que certamente você já se fez, e a resposta pode nos preocupar enquanto raça humana: será que um dia as máquinas serão capazes de experimentar emoções?
As máquinas que hoje simulam as pessoas imitando a inteligência humana, tais como: carros autônomos, drones não tripulados, robôs que escrevem músicas, etc., fazem parte dos principais avanços tecnológicos do chamado aprendizado de máquina de sistemas inteligentes. No entanto, até há poucos anos esta equação tecnológica escapou a um dos aspectos mais essenciais da inteligência humana: a inteligência emocional (IE).
A IE é a capacidade de compreender, regular e reconhecer as próprias emoções e as dos outros, habilidade que ajuda a construir relacionamentos empáticos, enfrentar situações difíceis, resolver conflitos e tomar boas decisões, entre outras questões.
Cada decisão tomada por um ser humano é condicionada pelas suas emoções, por isso, se quisermos que uma máquina reproduza o comportamento humano, parece óbvio que para conseguir isso teríamos que garantir que a máquina pudesse sentir o que um ser humano sente em cada momento preciso ao tomar uma decisão. E é aí que surge a questão que levantamos no início: pode uma máquina ter emoções?
Para que qualquer emoção se manifeste, três requisitos devem ser atendidos: interpretar ou avaliar a situação, produzir uma resposta corporal e realizar uma conduta ou comportamento.
Por exemplo: se uma pessoa se depara com um animal selvagem, ela se sente impotente e o medo a invade. Para que esse sentimento surja, é necessária uma série de conexões corpo-cérebro bastante complexas em nosso corpo. Quando o medo invade sua mente, seu cérebro e seus órgãos trabalham juntos rapidamente (alostase), comunicando-se para ajustar seu funcionamento por meio de vias de mensagens que são o nervo vago e o sistema nervoso autônomo.
Um tipo de sub-circuito no cérebro também desempenha um papel importante, localizado entre o córtex pré-frontal, responsável pelo planejamento e tomada de decisões, e a amígdala, que processa emoções e respostas fisiológicas.
E como unimos todas essas informações diante da emoção do medo? Suponha que você decida permanecer imóvel diante da ameaça. Nos primeiros momentos, o córtex pré-frontal reduz a sua comunicação com a amígdala, que por sua vez diz ao coração para abrandar o seu ritmo. Isso permite que o cérebro tenha maior fluxo sanguíneo para avaliar a situação.
Depois de alguns momentos, você se afasta lentamente do animal. Porém, ao ouvir seu rosnado, você decide correr para um lugar seguro. Nesse ponto, o córtex pré-frontal aumenta a comunicação com a amígdala, que acelera o coração e distribui sangue, junto com hormônios como a adrenalina, para os músculos das pernas, permitindo que você fuja.
Aprendizado de máquina sob intervenção humana
Podemos aceitar, talvez, que a máquina reconheça, através da interpretação dos gestos e atitudes humanas, que emoção sentimos em cada momento ou qual é o nosso humor. Mas em nenhum caso nos é lógico ou imaginável que eles possam sentir e, muito menos, adotar uma decisão de acordo com esse sentimento, aprendendo e evoluindo com as suas decisões.
O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial que permite que as máquinas resolvam todos os tipos de problemas, na maioria dos casos melhor que os humanos. Para isso, utiliza métodos que lhe permitem encontrar a melhor solução, aprender de forma autônoma e que, além disso, estão plenamente implementados nos setores produtivo e de lazer.
Os modelos de aprendizagem automática requerem a utilização de uma enorme quantidade de dados, que se baseia em um esquema completamente razoável: há sempre um ser humano que decide como introduzir os dados na máquina e como serão classificados e rotulados, determinando o seu valor de destino para servir de guia nas decisões subsequentes.
Embora as emoções humanas sejam respostas inatas e complexas, a IA adota uma abordagem completamente diferente baseada no reconhecimento de padrões. Identificar esses padrões requer adquirir “experiência prévia”, que no seu caso é um banco de dados.
Por exemplo, se uma IA tivesse que aprender a reconhecer o medo, um banco de dados poderia ser incorporado com a expressão facial do medo ou a reconhecer padrões nos batimentos cardíacos. Desta forma, se uma pessoa tiver uma cara assustada ou um padrão cardíaco associado a essa emoção, a IA seria capaz de reconhecê-la e classificá-la corretamente. E, em segundo lugar, você também pode aprender como se comportar em uma situação assustadora (ficar parado na presença de um animal selvagem, por exemplo).
Assim, a IA é capaz de aprender a identificar emoções e como reagir a elas. Contudo, senti-las exige mais do que detectar um ou mais padrões. Você precisa de um organismo vivo no qual a comunicação ocorra entre seus órgãos (partes do robô) e seu cérebro (hardware). Requer uma interpretação subjetiva e mutável do ambiente para poder avaliar a situação e tomar uma decisão; e, claro, requer um instinto de sobrevivência.
As emoções humanas são complexas
Conforme explicado anteriormente, a máquina deve dar sempre a mesma resposta para cada entrada, salvo erro humano na inserção ou classificação dos dados. Porém, no ser humano, as emoções fazem com que, diante da mesma situação, a resposta seja diferente dependendo do seu humor. E é aí que as máquinas não conseguem resolver o problema, explicam os cientistas.
Uma máquina é capaz de representar um estado emocional com ampla margem de realidade, mas será apenas um reflexo, como um retrato, de situações reais vividas anteriormente pelo ser humano, apenas isso.
O que as máquinas nunca poderão entender
O sentimento de amor é o estado emocional mais difundido e menos explicado cientificamente, apesar dos recentes avanços da neurobiologia, e isso se deve à dificuldade de intervenção dos fatores biológicos, principalmente os hormonais; por isso é igualmente difícil quando se tenta modelar computacionalmente emoções por meio de IA. Então, como ensinar a uma máquina o que é o amor ou qualquer outro sentimento ou emoção?
A resposta é que as emoções ainda não foram definidas cientificamente e é por isso que não podemos ensiná-las a uma máquina. Atualmente não é possível criar uma IA emocional autêntica. Como disse a cientista Dra. Amelia Brand no filme ‘Interestelar’: “O amor é a única coisa que somos capazes de perceber e que transcende as dimensões do tempo e do espaço, é a maior força do Universo”. E, como muitos outros mistérios do Universo, ainda temos um longo caminho a percorrer para ensinar máquinas.
Referências da notícia
Inteligencia artificial emocional: Lo que las máquinas nunca podrán aprender. 02 de novembro, 2021. María Isabel Montserrat Sánchez-Escribano e Javier Varona.
¿Llegará un día en que la inteligencia artificial experimente emociones?. 04 de dezembro, 2024. María I. Cobos.